Ambar手扶着头，紧皱着鼻子思考着她屏幕上的问题：91里面有多少个7呢？这个10岁的小女孩在想了一分钟以后笑着说：“13！”
她的老师给她展示了一张微笑的猫咪的图片作为对她回答正确的鼓励。她的老师正坐在电脑的另一边，在印度的一家线上家教中心。
Ambar在伦敦北部的Pakeman小学读书，这所小学注册了线上数学课程，每周学生与来自印度或者斯里兰卡的老师一对一上课。在英国，还有近4000所学校也注册了这个课程。这个课程是由一家叫做Third Space Learning的公司开发的，目标就是那些在学习数学上有困难的小学生，尤其是来自相对弱势地区的孩子们。
从明年开始，人工智能系统将逐渐运用到监管和提高教学质量当中，这个平台是实验点之一。与英国伦敦大学学院的科学家一起，这个公司已经收集了10万个小时老师上课的音频和文字数据，旨在发现如何当一名好的老师和如何设计一节成功的课程。
公司的首席执行官Tom Hooper说：“根据我们所学到的知识，我们希望可以将课程最优化。我们把每一次上的课都录制下来，通过分析这些数据，努力利用人工智能使教学更加高效。”初期，如果教学软件检测到了某节课跑题了，软件会实时地自动地对正在讲课的老师进行干预。
学生每个星期上一节课，课长45分钟，老师保持不变。他们通过耳机和一块白板（互相看不见对方）交流沟通。Pakeman学校的这些课程都是根据不同学生的特点定制的，比如给孩子们的奖励是与孩子们的兴趣联系在一起的：给Arsenal准备的是英超联赛前锋的图片；给Ambar的同学准备的是可爱的动物、粉色的甜甜圈的图片。这个课程体系对于成功没有唯一的标准，老师解决了多少个问题、学生们学到了多少有用的东西、老师怎么评价这节课，这些都可以是成功的标准。用特定的算法来筛选数据，然后英国伦敦大学学院团队开始寻找恰当的模式。
不出所料的是，早期研究表明，如果家教语速太快，学生很可能会失去兴趣。Hooper说，给孩子留下充裕的时间让他们自己去想问题、自己去回答问题，这也是一节课成功的因素。这些反馈可以帮助家教更好地设计之后的课程，也有一些可以直接总结成有效信息后展示到屏幕上。Hooper说：“我们会用相对简单的方式来慢慢让孩子们接受。”
有了科技后，干预过程变得更复杂。软件在日常授课和提问的过程中起到了更重要的作用，在一定程度上，智能软件可能会替代人类教师。
然而，对于英国伦敦大学学院学习设计中心与Third Space Learning公司合作的这个项目，Rose Luckin教授说：“我们真正感兴趣的是找到人类教师与人工智能在课堂上完美结合的那个点。”据Luckin所说，人工智能给了我们一个检验教学策略是否有效和个性化教学是否有用的机会。
“可以这么说，对于现在这个年龄的孩子来说，Jolly Phonics （一个帮助孩子学习发音的软件）做的很好，”你可以回顾他们的学习过程来观察这个干预是怎样起作用的。人工智能的潜力就是让教育更易于掌握并且更容易看得到。她预言人工智能是可以和人类老师很好地结合起来的。她说：“我真正担心的是人们不假思索地认为孩子必须每天和电脑绑在一起，实际的意义并不在于此。”
Hooper觉得机器人存在的目的并不是为了要代替人类教师，他说：“可能之前有一些言论是说人工智能的出现让人类变得疏远了，但是它不可能完全替代人类。我们的理念是让缺乏自信的孩子最终可以脱离这个项目，从而更有效地学习，仅仅靠一个单独的算法是不可能实现的。”他说他并不希望家教们太关心那些反馈。我们需要认真对待那些反馈，但人类并不应该受机器算法的控制。
Shazli Mahroof 是一名27岁来自斯里兰卡科伦坡的项目小组负责人，他说他不担心在不久的将来机器人将会替代人类，教课的并不是电脑，其实还是人类。
据Hooper说，当所有一切事情都开始正常运转的时候，负责人早已经给每位家教都安排好了课程。我们应该考虑的是在一定规模下，我们的授课该如何改进。
这个领域的公司要说服家长和老师，他们收集的数据是严格保密并且最终对学生一定是有利的。 之前InBloom 公司在纽约州的学校进行的一个数据分析的项目，因为在2014涉及到隐私安全的问题，最终失败了。Luckin说：“那件事情造成很大的影响，所以做正确的事，这个理念是非常重要的。”
在Pakeman小学，这将是他们圣诞假期前最后一次上数学课了。一个小班正在大厅里进行演出彩排，整个学校都充满了期末的氛围，但是这节线上课程依旧吸引着孩子们的注意力。数学课结束后，Ambar说通常数学课都会让她很焦虑，但是自从她五年级开始每周上线上数学课程后，她开始享受这个学习过程。她说：“当他们给你很麻烦的数学题时，他们是在帮助你。我以前很怕做那些题，现在看来，其实它们都很有趣。”
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