HR：数据将成为工作中的得力助手

人力资源中的大数据

人力资源数据现在可以加入信息大联盟，促使真正的业务创新。我们看到越来越多的公司利用它们的员工所具备的才能在市场上出类拔萃，所向披靡。

测验数据常模转化

测验所得的原始数据，只能表明受测者的得分，却并不能表明该分数在人群中实际的水平如何，即使使用一些国际测验会提供转化后的分数，通常也是在全球常模下的得分情况，如果企业想要知道受测者在本企业或者本行业的状况，则需要获取本企业或本行业的常模，方能得出比较准确的水平。下面是一个企业的心理测验成绩在全球常模和自己企业常模下的不同得分情况，可以看出，同一个分数，当与不同的常模做比较的时候，所得的分数是不同的，代表的水平也是不同的。

绩效数据跨单位跨部门比较

被评价者甲的总分=上级权重*上级标准分+平级权重*平级标准分+下级权重*下级标准分。

数据的收集和管理

从已有资源开始：HR部门手上有很多现成的数据，从这些数据入手，先一点点地做起来。数据本身是没有意义的，关键在于如何将数据与业绩关联起来。这确实需要创造性，并投入精力，基本的统计方法也是需要掌握的。

坚持下去：要有沉淀，一旦决定要做分析工作，就要将它融入HR日常的业务工作中去，并安排专人负责日常数据的收集与整理。并且这个工作一定要有持久性，任何一个时间断面上的数据都难以单独进行有效地分析。组织内部历史数据的沉淀在评估和预测方面能发挥更大的作用。

打破常规，不断创新：大数据时代的崛起，在于没有拘泥于已有数据固有的意义，而是不断寻找关联性，利用这种关联性去预测整合。思维、技术、数据，拉动数据分析的三辆马车，其中思维是启动机，一个好的利用数据的模式和思路，是使用数据进行创新管理的根本。